蛋白質(zhì)半理性設(shè)計(jì)通過整合結(jié)構(gòu)信息與進(jìn)化篩選,打破傳統(tǒng)定向進(jìn)化的盲目性,成為提升酶活性、熱穩(wěn)定性及底物特異性的核心策略。本文將按“鎖定靶點(diǎn)區(qū)域、 優(yōu)選殘基 、設(shè)計(jì)突變庫(kù)和篩選驗(yàn)證”四大關(guān)鍵環(huán)節(jié),拆解實(shí)戰(zhàn)技巧,揭秘如何通過結(jié)構(gòu)分析縮小突變范圍、計(jì)算工具預(yù)測(cè)高價(jià)值殘基、簡(jiǎn)并密碼子優(yōu)化文庫(kù)效率以及三級(jí)篩選體系精準(zhǔn)識(shí)別優(yōu)勢(shì)突變體,助您在酶改造研究中少走彎路。
圖1:蛋白質(zhì)半理性設(shè)計(jì)工作流程示意圖。
# 1、獲取高質(zhì)量蛋白三維結(jié)構(gòu)
首選PDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu),若無則可使用AlphaFold2, RoseTTAFold等高置信度預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu),同時(shí)可關(guān)注結(jié)合/未結(jié)合(apo/holo)等多構(gòu)象狀態(tài)。
# 2、深入挖掘結(jié)構(gòu)信息
1)重點(diǎn)關(guān)注活性口袋(底物結(jié)合位點(diǎn)、催化中心、輔因子結(jié)合位點(diǎn))和底物/產(chǎn)物通道(底物進(jìn)入、產(chǎn)物釋放路徑)區(qū)域。
2)構(gòu)象變化大的柔性Loop (特別是“蓋子”或“門控”loop)、分子動(dòng)力學(xué)模擬(MD)識(shí)別的高B因子(波動(dòng)大)區(qū)域及亞基或結(jié)構(gòu)域接觸界面(涉及組裝和別構(gòu)調(diào)控)等動(dòng)態(tài)區(qū)域常常對(duì)酶的性能有重要影響。
3)對(duì)氫鍵網(wǎng)絡(luò)、鹽橋網(wǎng)絡(luò)、疏水核心、二硫鍵等關(guān)鍵相互作用力的深入分析有助于找到潛在的突變靶點(diǎn)。
1)多序列比對(duì)(MSA)識(shí)別高度保守(功能關(guān)鍵)和高度可變(可塑性高)區(qū)域。
2)共進(jìn)化分析識(shí)別功能/結(jié)構(gòu)相關(guān)的殘基對(duì)/網(wǎng)絡(luò)(如用EVcoupling)。
3)比較同源不同功能蛋白的結(jié)構(gòu)差異點(diǎn)。
首選對(duì)功能(活性、特異性、穩(wěn)定性)有潛在間接影響的區(qū)域,避免直接破壞催化中心或關(guān)鍵相互作用的核心。
如何選擇關(guān)鍵殘基?
選擇突變殘基應(yīng)遵循理性優(yōu)先、適度擴(kuò)展的原則進(jìn)行,具體的策略如下:
# 1、在核心區(qū)域選擇
1)催化口袋邊緣的殘基(不直接催化,但影響底物定位)。
2)通道入口/出口處的殘基(影響底物進(jìn)入/產(chǎn)物釋放速率)。
3)靠近關(guān)鍵催化殘基或結(jié)合殘基(~5?內(nèi),“第一配位圈”),影響微環(huán)境(電荷、疏水性、空間)。
4)柔性Loop中可能調(diào)控構(gòu)象或穩(wěn)定性的關(guān)鍵殘基。
5)亞基界面參與相互作用的非核心保守殘基。
# 2、基于計(jì)算結(jié)果選擇
1)使用FoldX預(yù)測(cè)ΔΔG能量變化的熱點(diǎn)。
2)MD模擬中顯示關(guān)鍵相互作用頻繁變化的殘基。
3)深度掃描(結(jié)合DDGun, PopMusic等工具預(yù)測(cè)點(diǎn)突變影響)。
1)丙氨酸掃描:快速識(shí)別功能關(guān)鍵(Ala突變失活嚴(yán)重)或可塑性高(Ala突變影響中度)的殘基,后者常是優(yōu)化好靶點(diǎn)。
2)功能區(qū)域截?cái)?掃描:初步鎖定關(guān)鍵Loop或片段。
1)在共進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)中處于中心節(jié)點(diǎn)或與功能關(guān)鍵殘基強(qiáng)關(guān)聯(lián)的殘基。
2)MSA中在目標(biāo)功能(如熱穩(wěn)定性)上出現(xiàn)正選擇信號(hào)的非保守殘基。
3)在進(jìn)行殘基選擇的時(shí)候要控制數(shù)量與間距。單庫(kù)聚焦1個(gè)區(qū)域(如“底物通道入口”)或少量(2-4個(gè))鄰近/協(xié)同的殘基組合。避免對(duì)連續(xù)長(zhǎng)片段(>3個(gè)殘基)同時(shí)飽和突變(易破壞折疊)。組合庫(kù)中,優(yōu)選非連續(xù)或有間隔的殘基組合(降低沖突)。
通過使用簡(jiǎn)并密碼子構(gòu)建文庫(kù)可提高篩選效率與命中率。
1)如NNK可覆蓋所有20種氨基酸,文庫(kù)大(~96個(gè)克隆/位點(diǎn))。
2)NDT可編碼Phe, Tyr, Leu, Ile, Val, Ser, Gly, Cys, His, Asn, Asp, Arg, 包括芳香族、疏水、親水、正電、負(fù)電等各種氨基酸類型。
3)DNT可編碼Tyr, Phe, Val, Ala, Ile, Ser, Gly, Thr, Cys,Asn, Asp等11種氨基酸,同樣具有很高的代表性,可與NDT交替使用。
4)使用組合活性中心飽和測(cè)試(CAST, combinatorial active-site saturation test)可以篩選出具有協(xié)同構(gòu)象作用的突變位點(diǎn)組合。
5)在CAST的基礎(chǔ)上進(jìn)行迭代飽和測(cè)試(ISM, iterative saturation test),可以快速產(chǎn)生豐富結(jié)構(gòu)多樣性的有益突變。
6)基于蛋白質(zhì)框架的結(jié)構(gòu)重組(SCHEMA)是一種利用同源結(jié)構(gòu)元件交叉重組策略進(jìn)行蛋白質(zhì)理性設(shè)計(jì)的方法,其核心在于通過模塊化重組打破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)域重組的限制,尤其適用于低同源親本間的功能整合。
表1:在無密碼子偏好性條件下,覆蓋95%文庫(kù)NNK和NDT所需采樣量對(duì)比。
Ref.: Angew. Chem., Int. Ed. 2011, 50, 138?174.
# 1、構(gòu)建可篩選系統(tǒng)
1)表達(dá)系統(tǒng):
優(yōu)化宿主(常用大腸桿菌、酵母)和表達(dá)條件(溫度、誘導(dǎo)劑、時(shí)間),保證功能性可溶性表達(dá)是篩選前提。
2)篩選方式:
遺傳互補(bǔ)、發(fā)酵上清/細(xì)胞裂解液中顯色/熒光底物的直接測(cè)定、抗生素抗性篩選(需設(shè)計(jì)好劑量)、表面展示等體內(nèi)篩選通量極高,但易得假陽性/假陰性。
B在96/384孔板表達(dá)純化后酶活測(cè)定/高通量生化檢測(cè)(顯色/熒光/GC/HPLC-MS)、熱漂移法檢測(cè)Tm等體外篩選結(jié)果更可靠,但通量受限于表達(dá)/純化步驟。
# 2、分層篩選策略
1)一級(jí)篩選(Primary Screen)
目標(biāo):從海量庫(kù)中快速富集潛在陽性,去除絕大部分無效克隆。
規(guī)模:幾百到幾千個(gè)克隆。
要求:高通量(96/384孔板)、速度快、成本低,精度可稍低。
方法:顯色法(微孔板讀數(shù))、基于熒光的活性測(cè)定、簡(jiǎn)單的抗性/顏色生長(zhǎng)篩選等。
關(guān)鍵:設(shè)定合理初篩閾值(如活性>WT均值+2SD)并平行復(fù)孔(2孔)減少誤差。
2)二級(jí)篩(Secondary Screen)
目標(biāo):確證一級(jí)篩選陽性、定量比較、排除假陽性。
規(guī)模:幾十到幾百個(gè)克隆。
要求:更高精度、重現(xiàn)性、定量性,可加入第二關(guān)注的性能等指標(biāo)。
方法:小量表達(dá)純化后或使用高質(zhì)量裂解液進(jìn)行篩選。
關(guān)鍵:與野生型平行嚴(yán)格對(duì)照。建議測(cè)序驗(yàn)證突變。
3)三級(jí)篩(Tertiary Assay)
目標(biāo):對(duì)最優(yōu)克隆(5-10個(gè))進(jìn)行全面生化表征和應(yīng)用潛力評(píng)估。
方法:大量表達(dá)純化,全面測(cè)定詳細(xì)酶動(dòng)力學(xué)參數(shù)、穩(wěn)定性、選擇性、特異性、產(chǎn)物抑制、儲(chǔ)存穩(wěn)定性等目標(biāo)性能。
半理性設(shè)計(jì)是一個(gè)迭代優(yōu)化的過程。扎實(shí)的結(jié)構(gòu)分析、明智的殘基選擇、高質(zhì)量的文庫(kù)構(gòu)建和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆謱雍Y選,是成功的基石。實(shí)驗(yàn)不會(huì)總是一帆風(fēng)順,遇到假陽性率高、提升效果不明顯等問題時(shí),可以回溯鎖定靶點(diǎn)、 優(yōu)選殘基 、設(shè)計(jì)突變庫(kù)和篩選驗(yàn)證這四大環(huán)節(jié),檢查參數(shù)優(yōu)化(如篩選條件、文庫(kù)覆蓋度)和策略選擇(如是否需更換靶點(diǎn)區(qū)域)。將每一輪篩選獲得的有效信息反饋給下一輪設(shè)計(jì)和迭代,才能逐步逼近目標(biāo)性能。
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